韩家炜的个人简介
韩家炜，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授，IEEE和ACM院士，美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席，创办了ACM TKDD学报并任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文600余篇。
人物经历
韩教授1979年毕业于中国科学技术大学计算机科学系，同年考入中科院研究生院，1985年美国威斯康辛大学计算机系博士毕业。
韩教授的研究方向是数据挖掘（Data Mining），他领导伊利诺伊大学的数据挖掘研究室（Data Mining Research Group）。他还是ACM期刊TKDD（ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)的主编。
主要作品
与Micheline Kamber，Jian Pei（裴健）合作撰写的专著Data Mining: Concepts and Techniques （数据挖掘：概念与技术），为数据挖掘界公认的经典教材，已推出第3版。
主要成就
教授了Dong Xin，Chao Liu，Xiaoxin Yin，Xifeng Yan，Hwanjo Yu等从博士毕业。
获得2004 ACM SIGKDD创新奖、2005 IEEE计算机分会技术成就奖、2009 IEEE计算机分会WAllace McDowell Award和2011 Daniel C. Drucker Eminent Faculty Award at UIUC。
讲授课程
1. An Introduction to Data Warehousing and Data Mining(数据仓库与数据挖掘导论)
2. Data Mining: Principles and Algorithms(数据挖掘：原理与算法)
3. Advanced Topics in Data Mining(数据挖掘高级主题)
4. DAIS (Data and Information Systems，数据和信息系统)
