黄凯奇

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黄凯奇的个人简介

黄凯奇,男,中国科学院自动化研究所研究员。IEEE高级会员,计算机学会高级会员,国际杂志International Journal of Image and Graphics杂志的Associate Editor, 国际杂志Signal Processing “面向安全的视觉信息分析”专刊的特约编辑,IEEESMC认知计算委员会顾问委员,入选2008年北京市科技新星。

个人简介

黄凯奇,研究员,博士生导师,智能系统与工程研究中心主任,美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers)高级会员,计算机学会高级会员,IEEE北京分会副秘书长(2006-2008),中国图形图像学会视频监控与安全专委会副主任,IEEE SMC认知计算委员会委员。国家自然科学优秀青年基金,国家万人计划“青年拔尖人才”、第十二届中国科学院杰出青年、CCF-IEEE CS 青年科学家奖获得者。先后获南京理工大学学士和硕士,东南大学通信与信息处理博士学位。在本领域权威期刊和重要会议如IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. On SMCB, IEEE Trans. On CSVT, Computer Vision and Image Understanding, Pattern Recognition等刊物上发表论文50余篇,获得和申请专利15项。担任包括五十余个国际会议和研讨会的主席和程序委员,是包括IEEE Trans. Image Processing等多个杂志和会议的审稿专家。目前负责国家高科技计划,国家自然科学基金,国际合作及企业合作等多项项目。

1994.9-2001.3南京理工大学电子工程系 本科、硕士

2001.3-2004 .3 东南大学 无线电系 博士

2004.4-2005.11 中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士后

2005.12-2010.7 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员,博士生导师

2011.10- 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 研究员

研究领域

计算机视觉、模式识别、智能视觉监控、人的认知信息处理

学术任职

美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers)高级会员,

计算机学会高级会员,

IEEE北京分会副秘书长(2006-2008),

IEEE SMC认知计算委员会委员

国际杂志International Journal of Image and Graphics(IJIG)和Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis (ELCVIA)的Associate Editor,

国际杂志Signal Processing “面向安全的视觉信息分析”专刊的特约编辑

在研课题

1.国家自然科学基金2009.1-2011.12 基于认知模型的视频目标分类与识别

2.国家自然科学基金 2007.1-2009.12 夜间视觉监控关键问题

3.国家高技术发展演研究计划(863计划) 2009.1-2010.12 多特征融合的视频目标跟踪

4.中科院科技创新计划 2009.1-2011.12 智能化机场安保技术示范应用

5,北京市科技新星计划 2008-2011 科技新星计划

专利与奖励

专利 获得10项国家发明专利获得16项计算机软件著作权奖励 2008年北京市科技新星2008年北京科技进步三等奖(排名第二)2010年中国专利优秀奖(排名第二)2010年北京市发明专利二等奖(排名第二)2010年 PASCAL VOC 物体检测项冠军,物体分类项亚军2011年 PASCAL VOC 物体检测项冠军,物体分类项亚军2011年国家科技进步二等奖(排名第二)2014年ImageNet大规模物体识别竞赛冠军(额外数据类)

部分期刊论文

[1]黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛,智能视频监控技术综述,计算机学报, Vol.38(6),pp:1093-1118,2015

[2]黄凯奇,任伟强,谭铁牛;图像物体分类与检测算法综述;,计算机学报,37(6),pp:1-18,2014,(PPT)

[3]黄凯奇,谭铁牛,视觉认知计算模型综述;,模式识别与人工智能,26(10),pp:951-958, 2013

[4]K. Huang, C. Wang, D. Tao,"High-Order Topology Modeling of Visual Words for Image Classification". IEEE Trans. Image Processing (TIP) 24(11): 3598-3608, 2015

[5]K. Huang, Y.Zhang, T.Tan, "A Discriminative Model of Motion and Cross Ratio for View-invariant Action Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 21(5):2187-2197, 2012

[6]K. Huang,D.Tao, X.Li, T.Tan,"Biologically Inspired Features for Scene Classification in Video Surveillance", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), 41(1), pp: 307-313, Feb. 2011.

[7]K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan. “View Independent Human Behavior Analysis”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), vol. 39, no. 4, pp: 1028-1035, August 2009.

[8]K. Huang, S. Wang, T. Tan, S.J.Maybank,"Human Behavior Analysis Based on a New Motion Descriptor", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT).vol.19, no.2, pp:1830-1840, 2009

[9]K. Huang, L.Wang, T.Tan, S.J.Maybank,"A Real-time Detecting Tracking Distant Objects System for Night Surveillance", Pattern Recognition (PR), Volume 41, Issue 1, pp: 432-444, 2008(video夜间视频)

[10]K. Huang, T. Tan, "Vs-Star: a Visual Interpretation System for Visual Surveillance", Pattern Recognition Letters (PRL), V. 31, Issue 14(15), Pp: 2265-2285, 2010

[11]K. Huang, Q.Wang, Z.Wu."Natural Color Image Enhancement Evaluation Algorithm based on Human Visual System", Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 103, pp: 52-63, 2006.

[12]K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Color Image Denoising with Wavelet Thresholding based on Human Visual System Model", Signal Processing: Image Communication(SP:IC), Vol. 20 ( 2). pp: 115-127, 2005.

[13]K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Image Enhancement based on the Statistics of Visual Representation", Image and Vision Computing (IVC), V.23, pp: 51-57,2005

[14] W. Ren,K. Huang,D. Tao,T. Tan"Weakly Supervised Large Scale Object Localization with Multiple Instance Learning and Bag Splitting."IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell (TPAMI).38(2):405-416,2016

[15] C.Wang, K.Huang, "How to use Bag-of-Words model better for image classification", Image and Vision Computing (IVC), V.38, June, Pages 65-74, 2015

[16] Y. Cheng, X. Zhao,K.Huang, T. Tan, "Semi-supervised learning and feature evaluation for RGBD object recognition",Computer Vision and Image Understanding(CVIU), Volume 139, October, Pages 149-160,2015

[17]C. Wang,K. Huang,W. Ren,J. Zhang,S. Maybank, &ldquo"Large-Scale Weakly Supervised Object Localization via Latent Category Learning.&ldquo"IEEE Trans. Image Processing(TIP)24(4):1371-1385,2015

[18] Z. Zhang, T. Tan,K. Huang, "An Extended Grammar System for Learning and Recognizing Complex Visual Events", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), V.33 (2),Pp: 240-255,2011

[19] Z. Liu,K. Huang, T.Tan, "Cast Shadow Removal Using MRF Based on Hierarchical Information", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 22(1),pp,56-66,2012

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