韩一娜的个人简介
韩一娜，女，教授，博士生导师。2004年获西安交通大学信息工程学士学位，2007年国家留学基金委公派巴黎高科国立高等电信学院（Telecom ParisTech）联合培养博士一年，硕博连读于2012年3月获西安交通大学信息与通信工程博士学位，即任教西北工业大学航海学院。2014年5月破格晋升副教授。2018年7月破格晋升教授。2016年水声工程博士后，师从马远良院士。2015~2017年挂职西北工业大学人事处副处长。2018~2020年任声学与信息工程系主任。2018年工业和信息化部、国家外国专家局公派澳大利亚研习“人工智能（AI）关键技术研究与开发”。现任：院学术委员会委员、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室水下信息获取部负责人、校青年教师工作委员会委员、陕西省声学学会理事、中国声学学会组织和青年委员、中国仿真学会理事。
基本情况
工作经历韩一娜，女，教授，博士生导师。2004年获西安交通大学信息工程学士学位，2007年国家留学基金委公派巴黎高科国立高等电信学院（Telecom ParisTech）联合培养博士一年，硕博连读于2012年3月获西安交通大学信息与通信工程博士学位，即任教西北工业大学航海学院。2014年5月破格晋升副教授。2018年7月破格晋升教授。2016年水声工程博士后，师从马远良院士。2015~2017年挂职西北工业大学人事处副处长。2018~2020年任声学与信息工程系主任。2018年工业和信息化部、国家外国专家局公派澳大利亚研习“人工智能（AI）关键技术研究与开发”。
现任：院学术委员会委员、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室水下信息获取部负责人、校青年教师工作委员会委员、陕西省声学学会理事、中国声学学会组织和青年委员、中国仿真学会理事。
教育教学?本科生课程：《信息论与编码》、《智能声学信号处理前沿》
硕士生课程：《机器学习与声信号处理》
博士生课程：《学科前沿讲座》
招生学科:硕士：信息与通信工程（学科代码：081000）、水声工程（082403）、电子信息（0854）
博士：信息与通信工程、水声工程（水声信号与信息处理）
主要研究方向与项目
研究方向:机器学习与模式识别
水声智能探测、水下信息感知与处理
信息融合、水下目标跟踪与识别
计算机视觉、图像处理、水下目标检测
科研项目现主持国家重点研发计划重点专项课题、国家自然科学基金等项目：
1. 国家重点研发计划“海洋环境安全保障”重点专项课题：水下目标多源声学信息融合跟踪技术（2016YFC1400200）
2. XX科技创新XX项目：XX浅海微弱目标跟踪与识别技术
3. XX十三五XX项目（合作）：XX机器学习水声运动小目标检测与跟踪
4. XX科技创新XX项目：深度迁移学习水下XX目标自动识别技术
5. 国家自然科学基金面上项目：港口水下入侵小目标环境感知探测与运动声流编码研究(62071390)
6. 国家自然科学基金面上项目：特征协助跟踪的多基地声呐网络结构化深度区分特征研究（61671388）
7. 国家自然科学基金青年项目：基于贝叶斯多核学习的多基地声呐信息预探测融合研究（61301198）
8. 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室水下信息获取部建设项目
现参与国家自然基金重大仪器专项1项、国家重大创新成果转化项目1项。
曾主持/参与完成欧盟K-Space、法国Infom@gic、微软亚洲研究院、国家自然科学基金面上、国家科技部“863”计划、国家“973”基础研究、XX重点、中科院声场声信息国家重点实验室开放课题等项目。
主要学术成果与获奖
学术成果以第一/通信作者*在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（Top期刊）、IEEE Transactions on Cybernetics（Top期刊）、Computer Vision and Image Understanding、The Journal of the Acoustical Society of America、IEEE Signal Processing Letters等国际期刊及ICPR等国际学术会议发表论文20余篇，其中SCI收录12篇，EI收录17篇；出版学术专著1部；授权和受理国家发明专利十余项。
专著：
1.?韩一娜，局部多核学习与图像分类，西北工业大学出版社，2014.10，ISBN978-7-5612-3934-6.
期刊代表作：
1.?Y. Han, Y. Li, Q. Liu, Y. Ma,?DeepLofargram: A Deep Learning based Fluctuating Dim Frequency Line Detection and Recovery,?The Journal of the Acoustical Society of America, Volume 148, Issue?4,?2020.
2. S. Zhao,?Y. Han*, Z. Wei, Q. Liu, J. Song, H. Huang,?Fast Online High-order Time Lacunarity for Characterizing Active Sonar Echographs of Harbor Environment,?The Journal of the Acoustical Society of America Express Letters, Volume 148, Issue 5, 2020.?
3. S. Zhao,?Y. Han*, Q. Liu, H. Huang,?Detecting Moving Targets in Active Sonar Echograph of Harbor Environment using High-order Time Lacunarity,?The Journal of the Acoustical Society of America, Volume 147, Issue 4, 2020.?
4.?Y. Han, Y. Yang, X. Li, Q. Liu, Y. Ma, Matrix-Regularized Multiple Kernel Learning via (r,p) Norms, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 10, pp.4997 - 5007. 2018.?
5.?Y. Han, K. Yang, Y. Yang, Y. Ma, On the Impact of Regularization Variation on Localized Multiple Kernel Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 6, pp.2625 - 2630. 2018.?
6.?Y. Han, K. Yang, Y. Yang, Y. Ma, Localized Multiple Kernel Learning with Dynamical Clustering and Matrix Regularization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 2, pp.486 - 499. 2018.?
7.?Y. Han, K. Yang, Y. Ma, G. Liu, Localized Multiple Kernel Learning via Sample-wise Alternating Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics,44(1), pp.137-148, 2014.?
8.?Y. Han, G. Liu, Biologically Inspired Task Oriented Gist Model for Scene Classification, Computer Vision and Image Understanding, 117(1), pp. 76-95, 2013.?
9.?Y. Han, G. Liu, Probability confidence kernel based localized multiple kernel learning with Lp norm, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 42(3), pp. 827-837, 2012.?
10.?Y. Han, K. Yang, G. Liu, Lp Norm Localized Multiple Kernel Learning via Semi-Definite Programming, IEEE Signal Processing Letters, 19(10), pp. 688-691, 2012.?
11.?Y. Han, G. Liu, Efficient Learning of Sample-specific Discriminative Features for Scene Classification, IEEE Signal Processing Letters, 18(11), pp. 683-686, 2011.?
会议代表作：
1.?韩一娜, 水声智能探测（Artificial Intelligence in Underwater Acoustic Detection）, 大会专题报告, 船舶与海洋工程学科高峰论坛, 2019, 10.
2.?韩一娜, 杨益新, 马远良, 多基地声呐数据多级融合跟踪技术, 大会特邀报告, 全国声学学术会议, 2017, 9.
3.?Y. Han, G. Liu, A Hierarchical GIST Model Embedding Multiple Biological Feasibilities for Scene Classification. ICPR2010: 3109~3112.
4.?Y. Han, G. Liu, H. Sahbi, et al. A Graph based Approach to Speaker Retrieval in Talk Show Videos with Transcript based Supervison. PCM2009: 962~967.?
5.?Y. Han, G. Liu, G. Chollet, et al. Person Identity Clustering in TV Show Videos. IET VIE2008: 488~493.
6.?Y. Han, J. Razik, G. Chollet, et al. Speaker Retrieval for TV show Videos by Associating Audio Speaker Recognition Result to Visual Faces. K-Space PhD Jamboree Workshop, 2008.?
7.?Y. Han, G. Liu, G. Chollet. Goal Event Detection in Broadcast Soccer Videos by Combining Heuristic Rules with Unsupervised Fuzzy C-means Algorithm. ICARCV 2008: 888-891.?
荣誉获奖1.? 2020年 部级科技进步一等奖，排名第六?
2.? 2020年 军委科技委水下小目标检测竞赛海上科目冠军，排名第一?
3.? 2020年 西北工业大学优秀教学成果一等奖，排名第三?
4.? 2019年 陕西省高等学校科学技术一等奖，排名第四
5.? 2018年 西北工业大学优秀青年教师（吴亚军奖）特等奖
6.? 2018年 陕西省高等学校科学技术一等奖，排名第五
7.? 2017年 陕西省普通高校首批“青年杰出人才”
8.? 2016年 国防技术发明二等奖
9.? 2015年 西北工业大学“翱翔新星”
10.2013年 西安交通大学优秀博士学位论文
